使用指南

先讀一份已生成報告

1. 打開免費 NVDA 範例，核對類型、資料日與截止時間。
2. 依序讀結論、證據與失效條件。
3. 展開方法，區分觀察與假設。
4. 在報告庫按同一代號、類型與日期比較。觀看已生成報告不扣生成額度。
5. 若使用 AI 平台，依連接指南操作。請它保留日期、原文連結與限制。

要求新版本之前

先在帳戶頁看方案與剩餘額度。預覽不等於全文，是否可用取決於報告類型與服務狀態。

是什麼、何時用

整理隔夜變化與美股開盤前要核對的前提。

開盤前整理當天要核對的問題。

三步讀法

1. 核對資料截止時間與適用交易日。
2. 讀隔夜變化與相關代號。
3. 記下盤中哪些條件會改變判讀。

NVDA 走一遍

只示範讀法。請使用可取得的報告及其日期；這不是當前評估。

只有簡報涵蓋 NVDA 時才讀它。記下隔夜事件、時間與開盤後要複查的條件；未涵蓋時不要推定有觀點。

三個常見誤用

• 把隔夜變化當成當日預測。
• 混用不同交易日的截止時間。
• 把未提及代號當成中性結論。

向 AI 提問三句

• 找一份可用的 NVDA「盤前簡報」，附日期與原文連結；沒有就明說。
• 哪些主張是觀察、哪些依賴假設？保留報告措辭與日期。
• 什麼會推翻這個判讀？還有什麼未知？

限制

這是一份有截止時間的簡報，不是持續更新的報價。

是什麼、何時用

核對盤前簡報之後，當天哪些前提改變。

盤中複查早上的前提。

三步讀法

1. 對上同一天的盤前版本。
2. 對照已改變的事實與未改變的假設。
3. 按新的截止時間核對先前條件。

NVDA 走一遍

只示範讀法。請使用可取得的報告及其日期；這不是當前評估。

若兩份都有 NVDA，對照同一主張及時間。缺少盤中更新不能證明早上的主張仍成立。

三個常見誤用

• 把沒有更新當成確認。
• 拿不同交易日比較。
• 把盤中變化當成公司長期改變。

向 AI 提問三句

• 找一份可用的 NVDA「盤中簡報」，附日期與原文連結；沒有就明說。
• 哪些主張是觀察、哪些依賴假設？保留報告措辭與日期。
• 什麼會推翻這個判讀？還有什麼未知？

限制

只涵蓋截止時已知資料，可能未包含後續變化。

是什麼、何時用

回看當日交易，整理下一交易日的問題。

收盤後留下有日期的研究筆記。

三步讀法

1. 核對交易日與最終資料截止時間。
2. 把結果與早先記錄的假設比較。
3. 保留未解問題與下次複查條件。

NVDA 走一遍

只示範讀法。請使用可取得的報告及其日期；這不是當前評估。

若有 NVDA，把收盤討論與早上的條件比較。區分價格觀察與對它的解釋。

三個常見誤用

• 把當日解釋當成因果結果。
• 假定開盤前已知道收盤資訊。
• 從紀錄刪掉未解問題。

向 AI 提問三句

• 找一份可用的 NVDA「收盤簡報」，附日期與原文連結；沒有就明說。
• 哪些主張是觀察、哪些依賴假設？保留報告措辭與日期。
• 什麼會推翻這個判讀？還有什麼未知？

限制

每日回顧本身不能證明漲跌原因。

是什麼、何時用

記錄各模型當日讀數與分歧。

檢查不同模型規則是否得出不同讀法。

三步讀法

1. 核對模型名稱、版本與資料日。
2. 讀各讀數的成立條件與分歧。
3. 打開相關模型說明與失效條件。

NVDA 走一遍

只示範讀法。請使用可取得的報告及其日期；這不是當前評估。

只在模型涵蓋 NVDA 時讀它。先比規則與日期，再比讀數；缺少紀錄不等於持倉。

三個常見誤用

• 把相關模型當成獨立票數。
• 把模型讀數當成已成交持倉。
• 混合事後重建歷史與前向紀錄。

向 AI 提問三句

• 找一份可用的 NVDA「模型日報」，附日期與原文連結；沒有就明說。
• 哪些主張是觀察、哪些依賴假設？保留報告措辭與日期。
• 什麼會推翻這個判讀？還有什麼未知？

限制

規則產生的讀數不是已執行交易。歷史與前向紀錄的證據用途不同。

是什麼、何時用

每週整理市場結構與不同解釋。

安排一週的研究問題。

三步讀法

1. 核對所屬週、發布日與資料截止時間。
2. 把主要觀點與相反解釋並讀。
3. 記錄會改變觀點的條件與複查日。

NVDA 走一遍

只示範讀法。請使用可取得的報告及其日期；這不是當前評估。

讀 NVDA 評估時先看週度環境；若未涵蓋 NVDA，不要把市場觀點變成公司結論。

三個常見誤用

• 把週度觀點當成每日預測。
• 把市場觀點套用到每個代號。
• 看到符合的標題便忽略反方。

向 AI 提問三句

• 找一份可用的 NVDA「每週觀點」，附日期與原文連結；沒有就明說。
• 哪些主張是觀察、哪些依賴假設？保留報告措辭與日期。
• 什麼會推翻這個判讀？還有什麼未知？

限制

這是週度研究觀點，後續事實可能改變前提。

是什麼、何時用

就單一股票核對結構、模型證據與失效條件。

形成單一代號的結論之前。

三步讀法

1. 確認代號、資料日與評估期間。
2. 把結論與失效條件一起讀。
3. 比較版本前，核對方法、樣本與缺漏輸入。

NVDA 走一遍

只示範讀法。請使用可取得的報告及其日期；這不是當前評估。

打開已生成的 NVDA 評估，記下資料日、原文判讀與完整失效條件。本示範不提供當前價格或結果。

三個常見誤用

• 把情境價位當成個人操作指令。
• 把舊資料日當成當前。
• 摘要時刪掉失效條件。

向 AI 提問三句

• 找一份可用的 NVDA「個股模型評估」，附日期與原文連結；沒有就明說。
• 哪些主張是觀察、哪些依賴假設？保留報告措辭與日期。
• 什麼會推翻這個判讀？還有什麼未知？

限制

判讀只適用於列明資料與期間；這是一般研究，未按你的個人情況調整。

是什麼、何時用

並列公司論點與相反證據。

檢查公司論點在什麼情況下不成立。

三步讀法

1. 讀論點、範圍與資料日。
2. 把每條主張配上證據與反論。
3. 記錄哪種觀察會推翻論點。

NVDA 走一遍

只示範讀法。請使用可取得的報告及其日期；這不是當前評估。

在已生成的 NVDA 報告選一條主張，找出反論，記下什麼證據能釐清分歧；不要補造缺少的財務數字。

三個常見誤用

• 只讀支持論點。
• 把重複來源當成獨立支持。
• 把未解分歧當成已定論。

向 AI 提問三句

• 找一份可用的 NVDA「公司研究・論點與反論」，附日期與原文連結；沒有就明說。
• 哪些主張是觀察、哪些依賴假設？保留報告措辭與日期。
• 什麼會推翻這個判讀？還有什麼未知？

限制

論述完整仍可能錯誤，報告受所列證據與截止時間限制。

是什麼、何時用

核對公司業務、財務與估值假設。

理解公司估值區間背後的輸入。

三步讀法

1. 核對財務期間、幣別、單位與截止時間。
2. 區分已披露財務事實與估值假設。
3. 比較區間前，讀敏感度與限制。

NVDA 走一遍

只示範讀法。請使用可取得的報告及其日期；這不是當前評估。

在已生成的 NVDA 基本面報告確認財務期間與一項估值假設；只在單位與假設相同時比較區間。

三個常見誤用

• 比較不同財務期間。
• 把估計當成已披露事實。
• 把估值區間當成確定未來價格。

向 AI 提問三句

• 找一份可用的 NVDA「公司研究・基本面」，附日期與原文連結；沒有就明說。
• 哪些主張是觀察、哪些依賴假設？保留報告措辭與日期。
• 什麼會推翻這個判讀？還有什麼未知？

限制

估值依賴假設與不完整資訊，區間不能預測結果。

是什麼、何時用

按日期檢查可核實事件與歷史可比觀察。

區分事件紀錄與事件效果的主張。

三步讀法

1. 確認事件來源、時間與研究窗。
2. 核對基準、樣本與重疊事件處理。
3. 讀不確定性、替代解釋與失效條件。

NVDA 走一遍

只示範讀法。請使用可取得的報告及其日期；這不是當前評估。

NVDA 有可用報告時才選用有文件的事件，記下時間、比較窗與競爭事件。本頁不提供事件結果數字。

三個常見誤用

• 把事件附近的相關當成因果。
• 只挑有利事件或時間窗。
• 忽略重疊公告與重複檢定。

向 AI 提問三句

• 找一份可用的 NVDA「事件研究」，附日期與原文連結；沒有就明說。
• 哪些主張是觀察、哪些依賴假設？保留報告措辭與日期。
• 什麼會推翻這個判讀？還有什麼未知？

限制

現已開放，適用方案生成額度，仍以服務是否可用為準。必須有近 90 天內可核實事件，否則不生成事件研究。

可用狀態

即將推出。本指南說明板塊可用時如何閱讀；本頁不提供結果數字。

用途

把 beta、alpha 與基準、回看窗及不確定性一起讀。

讀法

確認基準與時間窗；讀區間；檢查換基準後結論是否改變。

限制

過去暴露不能固定未來暴露，beta 估計不是損失上限。

可用狀態

即將推出。本指南說明板塊可用時如何閱讀；本頁不提供結果數字。

用途

比較同一代號的模型條件與分歧。

讀法

選代號與資料日；比較模型規則；打開各模型限制。

限制

相關模型不是獨立票數，缺少讀數不能當成中性結果。

可用狀態

即將推出。本指南說明板塊可用時如何閱讀；本頁不提供結果數字。

用途

以明確假設、對照與驗證窗檢查因子。

讀法

核對凍結假設；檢查安慰劑與多重檢定處理；讀樣本外與成本假設。

限制

只有有利擬合結果不能驗證因子，缺少的證據仍是缺少。

可用狀態

即將推出。本指南說明板塊可用時如何閱讀；本頁不提供結果數字。

用途

按列明輸入檢查集中度、共同變動與敏感度。

讀法

核對權重與單位；比較集中度與暴露；讀情境假設。

限制

壓力下歷史相關可能改變；不要提交帳戶憑證或敏感個資。

可用狀態

即將推出。本指南說明板塊可用時如何閱讀；本頁不提供結果數字。

用途

把研究想法寫成可測試主張，並列反方。

讀法

寫主張與期間；比較基準率；列出會推翻它的觀察。

限制

合理故事不等於量測效果，要區分個人信心與證據。

可用狀態

即將推出。本指南說明板塊可用時如何閱讀；本頁不提供結果數字。

用途

依輸入與有日期的定義讀市場分類。

讀法

核對分類規則；檢查輸入日期；讀分類邊界的不確定性。

限制

環境標籤描述規則如何套用資料，不能決定下一個市場狀態。

可用狀態

即將推出。本指南說明板塊可用時如何閱讀；本頁不提供結果數字。

用途

區分與基準相關的變動與尚未解釋部分。

讀法

對齊日期與基準；讀分解；檢查其他事件。

限制

分解不是因果證明，未解釋部分可能來自遺漏變數。

可用狀態

即將推出。本指南說明板塊可用時如何閱讀；本頁不提供結果數字。

用途

追蹤明確選定的研究條件是否改變。

讀法

讀條件與時間；核對原始報告；複查最新可用資料。

限制

預警用來提醒複查證據，不要假定即時或不中斷送達。

可用狀態

即將推出。本指南說明板塊可用時如何閱讀；本頁不提供結果數字。

用途

按你指定的假設計算後果。

讀法

記錄輸入；改變一項假設；比較結果與限制。

限制

情境是條件式計算；方法未明確建立時，不代表機率或預測。

可用狀態

即將推出。本指南說明板塊可用時如何閱讀；本頁不提供結果數字。

用途

把假設、失效條件與複查日放在同一份紀錄。

讀法

先寫假設再看結果；設定複查規則；記結果時不要重寫原始主張。

限制

存下計畫本身不能證明不可改的事前登記或獨立驗證。

分開記主張與證據

1. 寫明問題、對象與判斷期間。
2. 看結果前凍結假設、結果指標、對照與失敗規則。
3. 記錄資料日期、排除項與缺漏輸入。
4. 執行原定比較，交代成本、不確定性與全部試過的版本。
5. 按需要使用保留或前向期間，並由獨立者核對。
6. 記錄結果、反證與下次複查日，保留失敗試驗。

限制

這六步是研究方法，不代表任何一份報告已通過；請核對該份報告的證據。

連接網址

https://axiocairn.com/mcp/chatgpt

逐步連接

1. 打開 設定 → 連接器 → 新增自訂連接器。
2. 名稱填 Axiocairn，貼上網址。
3. 選 OAuth，用 Google 或 GitHub 登入。
4. 開新對話、啟用 Axiocairn，問測試句。

核對結果

問：「Axiocairn 現在有什麼報告？」保留報告日期與原文連結。平台選單與方案要求可能改變。

連接網址

https://axiocairn.com/mcp

逐步連接

1. 打開 Customize → Connectors → Add custom connector。
2. 名稱填 Axiocairn，貼上網址。
3. 用 Google 或 GitHub 登入並允許存取。
4. 在對話中啟用 Axiocairn，問測試句。

核對結果

問：「Axiocairn 現在有什麼報告？」保留報告日期與原文連結。平台選單與方案要求可能改變。

連接網址

https://axiocairn.com/mcp/grok

逐步連接

1. 打開 grok.com/connectors → New Connector → Custom。
2. 名稱填 Axiocairn，貼上網址。
3. 用 Google 或 GitHub 登入。
4. 問測試句。

核對結果

問：「Axiocairn 現在有什麼報告？」保留報告日期與原文連結。平台選單與方案要求可能改變。

連接網址

https://axiocairn.com/mcp/grok

逐步連接

1. 打開 設定 → MCP → 新增伺服器。
2. 以 streamable HTTP 伺服器貼上網址。
3. Cursor 開啟瀏覽器時登入。
4. 在對話裡問測試句。

核對結果

問：「Axiocairn 現在有什麼報告？」保留報告日期與原文連結。平台選單與方案要求可能改變。

連接網址

https://axiocairn.com/mcp/muse

逐步連接

1. 請 Muse 新增名為 Axiocairn 的自訂連接器。
2. Muse 詢問伺服器時貼上網址。
3. 到 axiocairn.com 登入並產生一次性確認碼。
4. 10 分鐘內把確認碼貼給 Muse。

核對結果

問：「Axiocairn 現在有什麼報告？」保留報告日期與原文連結。平台選單與方案要求可能改變。

每次核對摘要

1. 要求資料日與原文連結。
2. 保留失效條件與缺漏資料。
3. 先對齊代號、類型與資料日，再比較版本。

存取範圍

網站與 MCP 共用帳戶權限及生成額度。AI 摘要可能省略脈絡，請以報告原文核對。

四步重新連接

1. 移除 Axiocairn，再重新加入。請用該平台的網址。 Axiocairn 不使用 API 金鑰。若連接畫面要求 API key 或只收到網域，請取消，改用完整網址（例 https://axiocairn.com/mcp/muse）從連接器／MCP 選項新增，並用 Google 或 GitHub 登入授權。
2. 用開通 Desk 的同一帳號登入。請選原本的 Google 或 GitHub。
3. 重新取得工具清單。請在 AI agent 重新開啟工具列表。
4. 問測試句。 NVDA 最新的個股模型評估

訊息與下一步

• identity_required：未登入：請用開通 Desk 的同一個 Google／GitHub 帳號登入。
• forbidden：權限不足（方案）：請到帳戶頁核對目前方案。
• quota_exceeded：本月生成額度已用完：可讀已生成報告，並在帳戶頁核對重置日或方案。
• market_closed：休市：請查看報告時刻表，等下一個排定更新時間再試。
• service_unavailable：暫時停用：請稍後重試；若仍失敗，回饋時請附平台名、失敗時間與時區。
• connection_failed：請先核對下列連接步驟與錯誤訊息。
• rate_limited：請求過於頻繁：請{wait}再試。

工具缺少或連接已變更

先重新整理工具清單，再用該平台完整網址重新連接。仍失敗時，提供平台、時間與時區；不要提供密碼或兌換碼。

哪些動作使用額度

Desk 每曆月可新生成 30 份報告版本，Desk Pro 為 120 份。個股模型評估、公司研究與事件研究共用額度；其中公司研究與事件研究合計子上限為 Desk 10 份、Desk Pro 40 份。

一份新版本由代號、報告類型與資料日識別，只計由你的帳戶觸發的新生成。首次開啟已生成報告、重看、或讀其他帳戶已生成版本，均不扣生成額度。

額度於每月一日 America/New_York 00:00 重置。範例、每日簡報、模型日報與每週觀點不計生成額度；公平使用速率限制仍適用。

Reader 與可用狀態

Reader 可看全部範例全文及其他報告預覽；付費內容依方案開放。Desk 與 Desk Pro 在功能可用時均可生成公司與事件研究。公司研究與事件研究生成即將開放。個股模型評估仍可按需生成。

每新生成一份公司研究或事件研究，會各扣一份總額度與公司／事件子額度；生成失敗會退還額度。觀看已生成的報告不耗生成額度，仍依原方案權限閱讀。

使用同一個帳戶

1. 用開通方案時的登入方式打開帳戶頁。
2. 核對方案、到期或續訂日及剩餘生成額度。
3. 只在帳戶兌換欄輸入兌換碼；重試前先核對結果。

兌換與邀請用途不同

每個帳戶可兌換一組兌換碼；已有付費方案時不會用掉兌換碼。不要把碼貼到公開問題或回饋中。

邀請讓受邀者多 14 天免費；對方第二次付款成功後，邀請者獲得一個月 Desk，最多三次。實際邀請與獎勵狀態請看帳戶頁。

讀時間標籤

• 資料日：報告採用的觀察期間或日期。
• 截止時間：該版本納入資訊的最晚時間；發布時間可能較晚。
• 版本：同代號與類型可能有不同資料日或更正；比較時保留原文連結。

缺漏與更正

請在報告內核對缺漏欄位、假設與更正。內容指紋可協助比對內容，但不能證明底層資料或結論正確。

本指南不提供即時價格、樣本數或模型結果。請使用正在閱讀那份報告所附的方法與證據。

風險暴露符號

單一基準迴歸可寫為 r_i,t − r_f,t = α + β(r_b,t − r_f,t) + ε_t。r_i 與 r_b 分別是資產及基準在該期的變化率，r_f 是模型指定的現金參考利率；α 是截距，β 是擬合暴露，ε 是殘差。頻率、時間窗與單位請以報告為準。

係數的 t = 估計值／標準誤，解讀取決於誤差模型與樣本。95% 信賴區間描述方法的不確定性，不代表固定參數有 95% 機率落在這次區間內。

事件研究符號

AR_t = r_i,t − E[r_i,t | model]；CAR[a,b] 是指定窗內 AR_t 的總和。基準模型、估計窗、事件時間與重疊事件都會影響結果；符號本身不能建立因果。

多重檢定

Holm 校正先將 m 個 p 值由小到大排列，再把 p_(k) 與 α／(m − k + 1) 比較，遇第一個不拒絕即停止。解讀校正結果前，必須列明檢定家族與全部試過的版本。

這些是公式解說，不表示每個板塊或報告都採用相同方法；請讀各結果所附方法。

報告用語

• 基準：明確列出的比較序列或方法。
• Beta：指定時間窗對所選基準的估計敏感度。
• Alpha：指定模型的擬合截距，不能直接證明能力。
• 信賴區間：依明確不確定性方法產生的區間。
• 樣本數 N：按列明規則排除後的觀察數。
• 樣本外：未用於選擇或擬合待測規則的資料。
• 前向紀錄：隨時間推進留下的輸出，與事後重建歷史分開。
• 安慰劑：用來檢查非目標解釋的對照。
• 基準率：明確參考群體內的觀察頻率。
• 失效條件：會使判讀不再適用的明確觀察。
• 事前登記：在查看結果前固定的計畫；仍須檢查時間與綁定證據。
• 內容指紋：用於比對內容的識別值，不能證明真實。
• CAR：指定事件窗內，實際變化率與模型基準差的累計值。
• Holm 校正：對已列明檢定家族進行的多重檢定方法。

閱讀完整政策

完整條件請讀連結政策，本指南不能取代政策，請一併閱讀每份報告的免責聲明。

退款條件

保護帳戶資訊

資料收集、處理與刪除細節請讀隱私政策。不要在研究查詢或問題回饋中輸入密碼、信用卡資料或兌換碼。

報告使用說明

1. 打開報告頁，選一份報告。
2. 先看頁首的資料日與截止時間。
3. 先讀判讀，再看證據與失效條件。
4. 比較兩份報告前，先確認兩邊的日期。

模型說明使用說明

1. 打開模型說明，從五個模型選一個。
2. 讀它在看什麼，以及什麼時候不適用。
3. 打開今天的模型日報，找到這個模型的狀態。

評估台使用說明

1. 打開模型說明。
2. 選一個模型，讀它什麼時候不適用。
3. 對照今天的模型日報。模型篩選器即將推出。

第一次連接 AI agent

1. 在連接指南選你的平台。
2. 複製該平台的 Axiocairn 網址。
3. 在平台的連接器設定加入這個網址。
4. 依提示登入一次。
5. 問一個測試問題：「NVDA 最新的個股模型評估」。

方案使用說明

1. 在方案表比較各方案。
2. 選月繳或年繳。
3. 登入後經 Stripe 結帳。
4. 打開帳戶頁，確認方案已生效。

帳戶使用說明

1. 用開通方案的同一個帳號登入。
2. 核對方案、狀態與續訂日。
3. 需要時輸入兌換碼，或管理訂閱。

資料管理說明

1. 閱讀隱私權政策。
2. 在帳戶頁查看「已連接的 AI agent」。
3. 在帳戶頁刪除帳戶，或寄信至 contact@axiocairn.com。