美股 · 量化研究

可以核對的美股研究。

每個讀數都附資料日期、指紋,以及會證明它錯的條件。在這裡讀,或直接在 ChatGPT、Claude、Grok、Cursor 裡問。

範例免費,不用登入。

範例 · 個股模型評估

NVDA

210.96
▼ −0.59% · 收盤 2026-10-23

收盤位於中樞區間內。收盤跌破 194.30 即結構失效。

一頁,三種深度。

一句話五秒讀完。要看證據就展開數字,要看計算方式就展開方法。

先讀結論,以及會證明它錯的條件。
核對資料日期、樣本與比較基準。
展開方法,查看定義與限制。

每天收到什麼。

每份報告都標資料日期。方案看不到今天這版時,回覆會說明用的是哪一天。

個股模型評估

單一代號 · 20 個交易日 · 三層判讀

盤前 · 盤中 · 收盤

每個交易日三份市場簡報

模型日報

四個模型每日讀數

每週觀點

每週一的整體觀點

公司研究・論點與反論

支持、反對,以及由什麼決定

公司研究・基本面

依申報文件解讀財務

事件研究

特定事件前後的異常報酬

報告歷史池

依日期與類型查歷次報告

評估台 · 即將推出

相信之前,先檢查。

每個結果都顯示:可能只是運氣嗎?扣掉成本還剩多少?以前在什麼情況下失效?

打開評估台
風險暴露

漲跌有多少只是跟大盤

模型篩選器

今天什麼變了、模型在哪裡分歧

因子評估

所有試驗都算,含失敗

持倉健檢

持股裡看不見的集中風險

想法檢查

想法離擲硬幣有多近

市場環境

今天的市場不尋常嗎?

讓你可以稽核我們。

內容指紋

每份報告都有內容雜湊與時間戳,可以證明說過什麼、何時說的。

保留失敗紀錄

沒通過的測試留在紀錄裡,也算進分母。

運氣檢查

每個結果旁邊都有安慰劑抽樣與多重檢定校正。

失效條件

一個機械可判的條件,觸發就代表讀數錯了。